Chương trình tổng quan tài liệu hệ thống nhằm cung cấp một cái nhìn tổng thể, có hệ thống và khách quan về toàn bộ các nghiên cứu khoa học liên quan đến chủ đề quan tâm. Mục đích là giúp người nghiên cứu nhận diện rõ ràng các kiến thức hiện có, điểm mạnh yếu, các khoảng trống nghiên cứu và xu hướng phát triển trong lĩnh vực đó. Qua đó, chương trình hỗ trợ xây dựng nền tảng kiến thức vững chắc, phát triển giả thuyết khoa học mới và thiết kế nghiên cứu một cách khoa học và hiệu quả. Việc thực hiện tổng quan tài liệu hệ thống thể hiện sự nghiêm túc, trung thực trong nghiên cứu, đồng thời tăng tính thuyết phục và giá trị của công trình nghiên cứu.
ĐỐI TƯỢNG THAM DỰ
-
Các nhà nghiên cứu, học giả, sinh viên và người làm công tác khoa học quan tâm đến chủ đề nghiên cứu.
-
Các cá nhân, tổ chức mong muốn cập nhật, tổng hợp kiến thức và xu hướng mới trong lĩnh vực nghiên cứu bằng cách sử dụng phương pháp tổng quan tài liệu hệ thống kết hợp trắc lượng thư mục.
-
Những người có nhu cầu nâng cao kỹ năng tổng hợp và phân tích tài liệu khoa học một cách có hệ thống và khách quan.
ĐIỀU KIỆN THAM DỰ
-
Có kiến thức cơ bản về lĩnh vực nghiên cứu và phương pháp nghiên cứu khoa học.
-
Có khả năng sử dụng công cụ trắc lượng thư mục hoặc sẵn sàng được hướng dẫn ứng dụng các phần mềm phân tích dữ liệu khoa học.
-
Cam kết tham gia đầy đủ các hoạt động của chương trình để đảm bảo chất lượng tổng quan tài liệu và kết quả nghiên cứu.
-
Có tinh thần học hỏi, chia sẻ và hợp tác trong quá trình tổng quan tài liệu hệ thống và phân tích trắc lượng thư mục.
Mục tiêu của chương trình tổng quan tài liệu hệ thống với ứng dụng khung phân tích tích hợp trắc lượng thư mục có thể được soạn như sau:
-
Cung cấp một phương pháp tiếp cận có hệ thống và khách quan để tổng hợp toàn diện các nghiên cứu khoa học liên quan đến chủ đề.
-
Đánh giá một cách nghiêm túc, chính xác hiện trạng nghiên cứu, các phương pháp đã được sử dụng và các kết quả đạt được trên cơ sở bằng chứng khoa học.
-
Nhận diện các khoảng trống nghiên cứu, những mâu thuẫn hoặc thiếu hụt trong tri thức để từ đó đề xuất hướng nghiên cứu mới, hữu ích và phù hợp.
-
Phân tích và trực quan hóa xu hướng, mạng lưới hợp tác và mức độ ảnh hưởng của các tác giả, tổ chức thông qua công cụ trắc lượng thư mục.
-
Hỗ trợ các nhà nghiên cứu xây dựng nền tảng lý thuyết vững chắc, thiết kế nghiên cứu hiệu quả và tăng cường giá trị khoa học cho công trình.
-
Tăng tính minh bạch, khả năng lặp lại và chất lượng tổng quan tài liệu trong nghiên cứu khoa học hiện đại.
-
Giới thiệu cơ sở lý thuyết và ứng dụng của Bibliometric trong nghiên cứu khoa học.
-
Hướng dẫn khai thác dữ liệu từ Scopus và Web of Science (WoS).
-
Thực hành với các công cụ chuyên dụng: VOSviewer, Biblioshiny/R studio.
-
Xây dựng bản đồ khoa học, phân tích xu hướng, tác giả, tạp chí, mạng lưới nghiên cứu.
-
Ứng dụng Bibliometric vào viết bài báo, luận án, đề tài nghiên cứu.
Chương trình sẽ khai giảng vào ngày dự kiến được thông báo cụ thể trước khi bắt đầu khóa học nhằm đảm bảo sự chuẩn bị đầy đủ cho các học viên. Buổi khai giảng sẽ giới thiệu tổng quan nội dung, mục tiêu, phương pháp thực hiện cũng như các yêu cầu và điều kiện tham gia. Đây cũng là dịp để học viên gặp gỡ giảng viên, trao đổi thắc mắc và làm quen với các công cụ, phần mềm sẽ sử dụng trong quá trình học tổng quan tài liệu hệ thống kết hợp trắc lượng thư mục.
